ChatGPT scheint Google-Suche als Fallback zu nutzen

Experimente scheinen zu bestätigen, dass ChatGPT möglicherweise die Google-Suchergebnisse als Fallback nutzt, wenn Bing eine Seite nicht indexiert hat.

Aleyda Solís führte ein Experiment durch, um zu testen, wie schnell ChatGPT eine Webseite indexiert, und entdeckte dabei unerwartet, dass ChatGPT offenbar auf die Google-Suchergebnisse zurückgreift, wenn es auf bestimmte Seiten nicht zugreifen kann oder diese noch nicht in Bing indexiert sind.

Laut Aleyda:

„Ich habe einen einfachen, aber klar nachvollziehbaren Test durchgeführt, der die Abhängigkeit von ChatGPT von Google-SERP-Snippets für seine Antworten bestätigt.“
(“I’ve run a simple but straightforward to follow test that confirms the reliance of ChatGPT on Google SERPs snippets for its answers.”)

Neue Webseite erstellt, noch nicht indexiert

Aleyda erstellte eine völlig neue Seite („LLMs.txt Generators“) auf ihrer Website LearningAISearch.com. Sie testete sofort ChatGPT (mit aktivierter Websuche), um zu sehen, ob es die Seite finden oder darauf zugreifen konnte, aber ChatGPT konnte sie nicht finden. ChatGPT antwortete mit dem Hinweis, dass die URL möglicherweise nicht öffentlich indexiert oder veraltet sei.

Sie fragte anschließend Google Gemini nach der Seite, das erfolgreich den Live-Seiteninhalt abrufen und zusammenfassen konnte.

Webseite zur Indexierung eingereicht

Anschließend reichte sie die Seite zur Indexierung über die Google Search Console und die Bing Webmaster Tools ein. Google konnte die Seite erfolgreich indexieren, aber Bing hatte weiterhin Probleme.

Nach mehreren Stunden begann Google, die Seite sowohl mit dem site:-Operator als auch über die direkte URL-Suche anzuzeigen. Bing hingegen hatte weiterhin Schwierigkeiten, die Seite zu indexieren.

ChatGPT geprüft, bis es Google-Snippet nutzte

Aleyda testete erneut ChatGPT, und nach mehreren Versuchen lieferte es eine unvollständige Zusammenfassung des Seiteninhalts, in der nur ein Tool erwähnt wurde. Als sie ChatGPT nach der Quelle dieses unvollständigen Snippets fragte, antwortete es, es nutze ein:

„gecachetes Snippet über die Websuche – wahrscheinlich von der Suchmaschinen-Indexierung.“
(“cached snippet via web search… likely from search engine indexing.”)

Sie konnte bestätigen, dass das von ChatGPT angezeigte Snippet mit dem Snippet aus den Google-Suchergebnissen übereinstimmte – nicht mit dem von Bing (das die Seite immer noch nicht indexiert hatte).

Aleyda erklärte:

„Ein Snippet – aber woher?

Als ich weiter nachfragte, woher dieses Snippet stammt, lautete die Antwort, dass es ein ‚gecachetes Snippet über die Websuche gefunden habe, das eine Vorschau des Seiteninhalts zeigt – wahrscheinlich von der Suchmaschinen-Indexierung‘.

Aber ich wusste, dass die Seite bei Bing noch nicht indexiert war, also musste es … Google-Suchergebnisse sein? Ich habe es überprüft.

Als ich das von ChatGPT bereitgestellte Snippet mit dem aus den Google-Suchergebnissen für die spezifische Seite Learning AI Search LLMs.txt Generators verglich, konnte ich bestätigen, dass es dieselben Informationen waren …“
(“A snippet from where?… I knew the page wasn’t indexed yet in Bing, so it had to be … Google search results? I went to check… I could confirm it was the same information…”)

Kein Einzelfall

Aleyda verlinkt in ihrem Artikel („Confirmed: ChatGPT uses Google SERP Snippets for its Answers [A Test with Proof]“) auf eine andere Seite, die eine ähnliche Erfahrung beschreibt, bei der ChatGPT ebenfalls ein Google-Snippet nutzte. Sie ist also nicht die Einzige, die dies beobachtet hat.

Beweis dafür, dass traditionelles SEO für KI-Suche relevant bleibt

Aleyda dokumentierte ihre Beobachtungen auch in einem LinkedIn-Beitrag, in dem Kyle Atwater Morley seine Erkenntnis teilte:

„ChatGPT nutzt also im Grunde Google-Snippets, um Antworten zu generieren?

Was für ein Weckruf für alle, die denken, dass traditionelles SEO tot ist.“
(“So ChatGPT is basically piggybacking off Google snippets to generate answers?
What a wake-up call for anyone thinking traditional SEO is dead.”)

Stéphane Bureau teilte seine Meinung dazu:

„Wenn Bings Ergebnisse unzureichend sind, scheint es auf das Scrapen von Google-SERP-Snippets zurückzufallen.“
(“If Bing’s results are insufficient, it appears to fall back to scraping Google SERP snippets.”)

Er führte in seinem Beitrag später detaillierter aus:

„Basierend auf den aktuellen Beweisen ist hier meine verfeinerte Theorie:

Wenn das Browsen aktiviert ist, sendet ChatGPT Suchanfragen zunächst über Bing (wie in den DevTools-Logs sichtbar).

Wenn die Bing-Ergebnisse jedoch unzureichend oder veraltet sind, scheint es auf das Scrapen von Google-SERP-Snippets zurückzufallen – wahrscheinlich über einen undokumentierten Proxy oder eine sekundäre API.

Das erklärt, warum einige Antworten wortwörtliche Google-Snippets enthalten, die nie in den Bing-API-Antworten erscheinen.

Ich habe mehrere Fälle gesehen, die zu diesem Zwei-Quellen-Verhalten passen.“
(“Based on current evidence, here’s my refined theory… I’ve seen multiple instances that align with this dual-source behavior.”)

Fazit

ChatGPT konnte zunächst nicht direkt auf die Seite zugreifen, und erst nachdem sie in den Google-Suchergebnissen erschien, konnte ChatGPT Fragen dazu beantworten. Sobald das Snippet in den Google-Ergebnissen auftauchte, begann ChatGPT, es zu referenzieren – was zeigt, dass es auf öffentlich sichtbare Google-Suchergebnisse als Fallback zurückgreift, wenn dieselben Daten in Bing fehlen.

Interessant wäre es nun zu sehen, ob Server-Logs Hinweise darauf liefern, ob ChatGPT versucht hat, die Seite zu crawlen, und falls ja, welcher Fehlercode bei der fehlgeschlagenen Datenabfrage zurückgegeben wurde. Auch wenn dies vermutlich keinen Einfluss auf die Schlussfolgerungen hat, würde es helfen, diese vollständiger abzusichern.

Nichtsdestotrotz scheint dies ein weiterer Beweis dafür zu sein, dass traditionelles SEO, beispielsweise mithilfe eines SEO Freelancers, auch für KI-gestützte Suche relevant bleibt – auch für die ChatGPT-Suche. Dies stützt zudem aktuelle Aussagen von Gary Illyes, dass keine speziellen GEO- oder AEO-Anpassungen notwendig sind, um in Google AI Overviews und im AI Mode gut zu ranken.